[图]四个问题判断帮助Bing更懂用户 反馈更需要内容

study875发布于 2012-08-17 17:03:09| 次阅读 稿源:cnBeta.COM 分享至新浪微博 转贴到开心网 分享到校内人人网 添加到Google书签

Microsoft Bing 必应

微软为了进一步加大Bing搜索的吸引力,称搜索反馈回来的信息相关度比其他竞争对手更高,这主要归功于Bing系统中加入了“Human Relevance System”(人性化关联系统,简称HRS系统),能够更加智能的反馈用户所需要的内容。

微软正式发布的Bing的HRS系统介绍有52页,总结一下可以归结于下面四个问题进行对内容的筛选:
1.Intent:登录页面的上输入的文字是否可以以疑问的方式进行搜索?
2.Scope(搜索范围):大范围搜索反馈回来的内容是否是用户需求的?
3.Authority(专业判断):通过专业的判断搜索出来的内容是否是用户期待的?
4.Quality(质量):登录页面的界面和架构能够让用户满意?

     通过以上4个判断问题,反馈回来的数据会采用“Rating Matrix”技术根据“strongly”到“poorly”进行排列,率先显示更加相关的内容。





 

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