据美国《科学日报》报道,美国科学家希望美国锡拉丘兹大学正在建造的一台新的巨型计算机能帮助他们识别天上黑洞发出的声音。
此名为“SUGAR” (锡拉丘兹大学重力与相对丛)的巨型计算机将很快获得来自加利福尼亚理工学院的大量数据,这是该大学用其激光干涉重力波天文台(LIGO)收集2年宇宙声 音所获得的数据。

锡拉丘兹大学重力波小组成员、物理学助教邓肯-布朗正在组装“SUGAR”巨型计算机。此重力波小组还是激光干涉重力波天文台科学协作(LSC)的一部分,LSC是全球主动探测重力波的科学机构。布朗先前在LIGO工作,去年8月来到了锡拉丘兹大学。

　　重力波是由遥远宇宙的暴力事件所产生,如黑洞碰撞或超新星爆炸。这些重力波会以光速向宇宙四周辐射。重力波――即起波纹的重力,是由移动的物质导致的。爱因斯坦1916年在其广义相对论中预测重力波的存在。它是存在于时空的表面波,可以歪曲时空的结构。虽然观察此现象让科学家花了好几亿美金,但至今没能直接探测到它。

　　然而,这并没有让科学家灰心丧气,他们不断开发新技术来探测它。2005年,激光干涉重力波天文台建成。科学家最近总结了此天文台2年来的“科学活动”,正在寻找与重力波相关的数据。LSC的科学家还将分析这些数据,并正在提高此天文台的灵敏度。他们还已经在法国、德国、意大利和日本建造了相对应的探测器。

　　在科学家从LIGO数据中分离出黑洞的声音之前,科学家得知道黑洞的声音像什么。这是爱因斯坦理论的关键所在。布朗与同事一道将利用SUGAR 计算机和爱因斯坦公式来建造二个黑洞碰撞所产生的重力波样式模型。模拟极端时空(SXS)项目是加利福尼亚理工学院和科内尔大学合作的项目。

　　由于黑洞吸收光线,因此望远镜和其它光学仪器不能对它进行观测。然而,科学家认为他们能通过收听它们的重力波来了解黑洞。“寻找重力波就像收听宇宙交响乐,”布朗说,“不同事件产生不同的重力波。我们想摘录出重力波的特殊声音,让它与我们的重力波模型相匹配。”这需要超强的计算机能力和数据贮存能力来分析与重力波模型相对抗的数据。

　　SUGAR巨型计算机集成有80台计算机,有320个CPU和640G的随机内存。SUGAR巨型计算机还有96兆字节的磁盘空间,可贮存 LIGO数据。它还有专用的高速光纤网络用在加利福尼亚理工学院和锡拉丘兹大学之间传输数据。为实现其目标,锡拉丘兹大学的信息技术与服务部(ITS)和 NYSERNet共同建造专用宽带,用于此高速光纤网络在美国交叉传输LIGO数据。

　　此巨型计算机和此高速网络可望今年2月底建成并运行。一旦数据被从加利福尼亚理工学院传输到锡拉丘兹大学,布朗及其同事将开始倾听“宇宙交响曲”。

编译:搜狐科学