Google介绍Peer Grouping技术细节:如何筛选恶意Android应用

2017年07月13日 10:10 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

Android系统的开放固然赢得了众多开发者和用户的青睐,但同时安全也成为摆在Google面前的重大挑战。近年来,Google不断借助机器学习和人工智能技术来甄别危险应用,从而在用户安装之前扼杀和打击恶意程序和漏洞。今天Google在博文中公布了其中Peer Grouping技术的细节,它能确保Play Store更富可玩性。

Screen_Shot_2017_07_12_at_3.49.47_PM.png

Peer Grouping技术的思路非常简单,Google工程师说这项技术就是比较应用在执行相似任务时候的数据。举例来说,20款计算器应用中,当其中一款应用要求获得访问麦克风、GPS定位和手机通讯类等权限,就意味着这并不是好应用。这时候Google全新的系统flags就会自动启动,然后安全工程师就会对其进一步的审查。

通过机器学习,Google使用Peer Grouping技术扫描Play商城上大量应用程序。Google会根据应用描述、元数据(例如文件容量有多大),以及安装次数等对应用进行分类归纳。然后为每个应用创建一个全新的对等组,使用“生产力”和“游戏”这样相对“笼统和不灵活的”方式进行分类,一旦在组群中发现恶意应用,就会首先被该技术筛选出来,从而大大降低人工的工作量。

Google安全和隐私团队的Martin Pelikan表示:“对于那些能够给用户隐私带来负面影响的信号我们都非常的敏感,例如应用的权限申请和应用核心功能完全不符就会筛选剔除。例如,闪光灯应用就不需要访问用户的通讯类,或者用户的精确硬件标识符。”

对文章打分

Google介绍Peer Grouping技术细节:如何筛选恶意Android应用

3 (21%)

评论 ()

最新

    最新资讯

    加载中...

    热门评论

      招聘

      Advertisment ad adsense googles cpro.baidu.com
      created by ceallan