马云、马化腾、李彦宏再同台,他们怎么看未来?

2017年04月02日 13:19 次阅读 稿源:网易科技 条评论

4月2日,2017中国(深圳)IT领袖峰会在深圳五洲宾馆举行,今年的主题为“迈进智能新时代”,在上午的主论坛上,BAT三巨头马云、马化腾、李彦宏再次聚首,网易科技为你整理了三位大佬的发言精华。


马云:中国人不敢骂银行,所以就骂互联网

1、在中国,绝大部分制造业企业都在骂互联网,我希望大家思考一下:互联网不是替罪羊,也不应该成为替罪羊。

2、前两天,我听到有人说线上线下征税不公平,这是一个伪命题。不要盯着那些小企业交了多少税,而是应该盯着那些小企业有没有赚钱,有没有利润,有没有活下来。

3、不应该讲弯道超车,而要讲换道超车。弯道超车十超九翻,可能性真不是太大,只有在另外的道路上超车才有可能。在未来的云计算、移动操作系统、移动智能芯片、人工智能上,中国是有机会的。

4、前两天杭州有一个抢劫犯,连抢三个超市,结果抢到了1800块钱人民币,还被抓起来了。因为杭州大家支付都是用支付宝,微信支付。在杭州还有一个叫龙江桥的菜市场门口,有一个叫花子,在门口放了一个二维码,大家可以用二维码付钱。强大的变革连强盗、叫花子都开始改变。

5、当我们认为技术摧毁就业的时候,其实技术在重新创造无数的就业。我们以前老是担心城里农民工这么多怎么办?房地产没了,农民工去了哪里?去了快递,解决了社会巨大的问题。

6、去年的IT领袖峰会,我晚上参加了研讨会,大家把AlphaGo下围棋说得天花乱坠,很恐怖的样子,我个人觉得,So What?机器如果做人能做好的事情,不算什么,机器下围棋打败了人,只是侮辱了一下人而已,机器要做的是人类做不到的事情,这才是本事。

7、虚拟经济真正的主体是什么?是银行,是金融界。中国人不敢骂银行、金融界,因为一骂,你贷款就贷不到了,所以大家就骂互联网。

8、实体经济和虚拟经济本来就不应该对立的,实体经济现在难,我告诉大家,全世界都难;虚拟经济强,其实虚拟经济中的垃圾也很多。我自己觉得,我们不能一方面要转型升级,一方面又要对落后的产业保护,我觉得这是不靠谱的。

9、小型企业创新是靠产品,中型企业创新是靠技术,大型企业创新靠制度。

10、营养不良的人,像我一样,看起来瘦瘦的,非洲难民一样,当时称之为“东亚病夫”。但是人到今天为止,我们去思考过没有,如果你的知识结构不良,你的智慧不良,你的整个文化体系不良,其实是很可怕的,这才是我称之为“网络病夫”。我们国家在网上人越来越多,但是体现出来的网络病夫越来越多,不懂装懂,水军横成。

马化腾:腾讯的人工智能比百度落后不少

1、人工智能方面,Robin(李彦宏)走得更靠前,腾讯还是落后不少的,去年才刚开始成立这个部门。

2、一年前,AlphaGo的论文出来以后,通过人机对战的事件让全世界对人工智能的认知又到了一个新的高潮,当时我们团队也是本着一种练兵的心态做的尝试。

3、和AlphaGo不同的是,“绝艺”(腾讯围棋AI)的成长,全程得到国家级的围棋世界冠军陪练,十几位研发人员其实是不懂围棋的。

4、(绝艺)算是小小的成功,也不能过于欣喜,毕竟是站在前人的肩膀上,没有发布这个论文的话,我们也不可能做得出来,但是并不能说这是毫无意义的事情。

5、AlphaGo出来之后,下一代经过了数十亿盘的自我对弈,超越了过去人类所有交战的盘数,它自己去寻找规律,它已经远远超过人类过去在围棋领域认知的范围。

6、以后在很多领域,如果能做出模拟器,能定义它的很多参数,它自己去学习,它能够找到规律,可能是远超我们现在所能想象的。

7、现阶段还是务实一点,要想做到一个通用的AI机器,非常难。

8、人工智能如果没有场景落地,没有平台或者业务部门支持的话,基本上是空中楼阁,研究到一半,很难再往下走。

9、有很多大数据是垃圾数据,因为没有标签,没有人去做规划,去做定义,出来之后用多好的算法也是学不出来的,学完之后也是走火入魔,得出来的东西是没有用的。

10、腾讯内部的部门,也很希望近水楼台先得月,数据就在我身边流动,我自己为什么不能招人先研究一把?为什么要给你呢?我们现在还处于内部怎么能把数据分享出来的阶段。

李彦宏:人工智能永远达不到人脑的水平

1、从百度的基因来说,从一开始成立到现在主要是做搜索。搜索本质上是干什么呢?就是机器在试图理解人想要的东西,所以我们一开始就在用各种各样的计算机方法来试图理解人的意图。

2、2012年,当时陆奇(现百度集团总裁)还在微软,我跟他聊天,他说深度学习的技术发展不错,已经快要进入实用阶段了。我回来问我们的工程师,咱们有没有用深度学习的方法,当时负责图像搜索的人说,我们用了,效果确实不错。我就开始想一个问题,深度学习在图像检索里面的效果不错是一个偶然,还是它代表一种趋势?分析完之后,我觉得它是代表一种趋势。

3、人工智能,前50年为什么大家不看好?我在美国读书的时候,就很喜欢人工智能这门课,但是学完之后,教授告诉我说,其实没用,人工智能没有一个真正有商业价值的应用,你将来靠这个是找不着工作的。但是到现在,到最近几年,我们觉得原来认为没用的东西变得有用,是因为市场环境变了,条件变了,原来认为不可能的事,现在变得可能了。

4、我们在2013年的1月份对外宣布成立深度学习研究院,这个可能是在全球工业界第一个用深度学习来命名的研究院。这个等于是我自己失言了,我在2013年以前不断跟外界讲一个理念:商业的公司,不应该去成立研究院。

5、深度学习起来以后,是完全不一样的一波东西,需要在理论上,算法上,很多方面有长远的布局和突破,所以从那个时候开始大规模投入,吸引人才,去推进算法。

6、互联网其实现在只是一道“开胃菜”,真正的主菜是人工智能,人工智能不是互联网的一部分,不是互联网的第三个阶段,它是堪比工业革命一个新的技术革命。

7、其实我不太认可人工智能现在做的是仿生学。现在我们讲人工智能,只是一个比喻,像是人脑的神经元工作的原理。人脑是怎么工作的?我们只了解3%,跟计算机现在做的这种算法有类似之处,我们为了便于大家理解,我们做了这么一个比喻。

8、现在的人工智能,机器学习,深度学习的算法确实处于非常初级的阶段,我们还有很多提升的空间。我认为到强人工智能这个阶段,我们就达到不了,不仅仅是永远搞不清楚人脑是怎么工作的,即使是用电脑的方法去模拟人脑,要想完全达到人脑的水平,我觉得也做不到,永远做不到这个事情。

9、人工智能是一个非常大的产业,会持续很长时间,未来20年到50年都会是一个快速发展的人工智能的时期。在这种时代大潮下,显然不是一个公司能够把所有的事情都做下来的。

10、 未来人和物,人和工具之间交流的方式,不是人去学习工具怎么使用,我觉得应该是机器、工具去学习人的意图。以后人和机的对话,人和物的对话就变成一种自然语言的对话,我觉得这是未来几十年可能代表人工智能发展的一个最大的方向。

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