Google的AI已经在虚拟空间中自学了一些奇怪的步行技巧

2017年07月14日 07:09 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

Google AI开发团队DeepMind正在让人工智能自我学习如何在虚拟空间当中行走以及越过障碍物 。事实证明,AI已经提出了一些独特而有趣的步行和运行技术。该团队一直在使用一种称为强化学习的技术,其中涉及激励AI在所谓的“丰富的环境”中使用一定数量的传感器和能力来实现目标。

在这种情况下,他们没有明确地指导人工智能以任何特定的方式使用其“腿”,地形并不总是线性的,这就是为什么AI教会自己的复杂行为,如走路,因为它学会了在具有多种选择的环境中使用其各种虚拟肢体。https://s3.amazonaws.com/neowin/news/images/uploaded/2017/07/1499942228_deepmind-walker-gif.gif

该团队在虚拟空间中给予AI三个身体变体以供其学习。首先,平面步行者是一个双腿,无臂,无头的生物,通过军事障碍学习蹲伏,跳跃,跑步和跳跃。平面步行者自学结果最令人印象深刻,甚至可以学会利用其“膝盖”来获得更多平面以越过更大的障碍。

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