[图]微软发布InnerEye深度学习工具包 简化医学影像模型构建和部署

2020年09月23日 06:50 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

基于 PyTorch、深度整合微软 Azure,今天微软以开源软件的形式发布了 InnerEye Deep Learning Toolkit微软的 Project InnerEye 已经参与构建和部署机器学习模型多年,通过和医生、临床医生、肿瘤学家合作,协助他们完成放疗、手术计划和定量放射学等任务。这减少了该领域相关人员的负担。

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微软表示,Project InnerEye 的目标是:“使医学图像分析的人工智能民主化”,让研究人员和医疗从业者建立自己的医学影像模型,而今天发布的工具旨在简化模型的训练和部署过程。

具体来说,InnerEye 深度学习工具包将允许用户构建自己的图像分类、分割或顺序模型。他们将可以选择构建自己的神经网络或从其他地方导入神经网络。这个项目背后的愿景之一是为用户提供一个抽象层,这样他们就可以部署机器学习模型,而不用太担心细节问题。微软研究部的Project InnerEye团队希望这个工具包能够将机器学习技术整合到治疗路径中,从而形成长期实用的解决方案。

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