世界上最小的大脑启发式计算机 - 小到可以自己收集能量

2021年10月06日 20:10 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

人工智能(AI)近年来出现了爆炸性增长,但尽管取得了重大进展,运行AI算法所需的功率仍在增加。与此形成鲜明对比的是,人脑只需要大约20W就能完成超过10万亿(10,000,000,000,000)的操作。这比现代超级计算机技术好12个数量级。这就是为什么我们正在进行深入研究,开发模仿人脑结构的新硬件,包括神经元、突触和神经网络,这被称为脑启发计算(BIC)。

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奥胡斯大学电子和计算机工程系助理教授胡曼-法尔哈尼(Hooman Farkhani)说:"但是,即使我们已经成功地大幅降低了人工智能算法的能耗,在尺寸和能源效率方面,BICs要像人脑一样高效还有很长的路要走。"

他刚刚从Villum实验计划中获得了190万丹麦克朗的资助,用于研究开发基于一个纳米大小的BIC系统的新项目。

"如果我们成功了,我们将拥有第一个不比一粒灰尘大的BIC系统,其能源消耗小到可以直接从周围环境中获取能量。换句话说,将不需要电源,这将为一系列新的、以前不可能的人工智能应用铺平道路,"胡曼·法尔哈尼说。

该项目名为Spin-Grain,是刚刚从Villum基金会下属的Villum Experiment项目中获得总额约为9900万丹麦克朗资助的51个项目之一。该计划为"大胆的研究实验"捐赠资金,并向Villum基金会的创始人Villum Kann Rasmussen以及他对生活孜孜不倦的实验态度致敬。

51项实验背后的研究人员从博士生到教授不等,并代表了广泛的不同国籍。除奥胡斯大学外,奥尔堡大学、哥本哈根大学、丹麦技术大学、南丹麦大学、信息技术大学、罗斯基勒大学和GEUS也获得了资助。

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