AI齿科成像技术在加拿大获批 可识别三十余种齿科疾病

2022年04月30日 07:12 次阅读 稿源:雷锋网 条评论

齿科AI企业Diagnocat研发的一款面向齿科专业人士的人工智能软件,近日在加拿大获批,该软件可通过通过x光和锥束计算机断层扫描(CBCT)识别30多种常见的齿科疾病,包括龋齿、牙石、根尖周病变等,以及部分齿科罕见病变。

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该公司表示,将DICOM文件转换和分割为STL文件的过程,在口腔种植和正畸的3D数字病例的治疗规划中非常具有挑战性,Diagnocat 的AI产品将使这一过程更简单、更高效。

Diagnocat的创始人兼CEO Alex Sanders,同时也是一名口腔修复专家,他经营着齿科诊所。Alex 表示,“Diagnocat的目标是使齿科诊断尽可能接近无错误,3D数字齿科正在成为当今齿科行业的巨大组成部分,只需点击Diagnocat按钮几秒钟,齿科专业人士就可以轻松、快速、高效地完成诊断工作。”

Diagnocat 的北美经理Doug Gillespie表示:“齿科学校对学生进行了大量识别FMX和Pan图像的培训,但是,对齿科医生来说,理解和评估CBCT图像的难度要大得多。将Dicom文件转换和分割为STL文件的过程,也是为种植和正畸的3D数字病例的治疗计划积累经验的过程。Diagnocat使这个过程变得简单而高效。”

Diagnocat的人工智能软件目前在欧洲、以色列、意大利、墨西哥的放射科、齿科实验室和大学投入使用,加拿大将成为下一个投入使用的区域。

资料来源:

https://www.dentistrytoday.com/ai-software-from-diagnocat-cleared-for-approval-by-health-canada/

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