英特尔计划销售Sonoma Creek软件 简化和加速计算机视觉AI训练

援引国外科技媒体 The Register 分享的内部文件,英特尔计划销售一个软件平台,承诺简化和加快计算机视觉的人工智能模型的训练。 这款代号为 Sonoma Creek 的软件将于今年秋季推出。

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这家半导体巨头计划以订阅或授权的方式销售该软件,这是这家 X86 巨头通过日益稳定的商业软件产品来推动芯片销售的新举措的一部分。英特尔还认为 Sonoma Creek 可以促进采用其免费的 OpenVINO 软件工具箱进行人工智能推理工作。

英特尔将 Sonoma Creek 作为一个“端到端人工智能开发平台”,为没有数据科学经验的主题专家简化了计算机视觉模型训练。

该芯片制造商认为 Sonoma Creek 将惠及多个行业。这包括制造业,计算机可以监测装配线并寻找缺陷,以及医疗保健,计算机可以检测医疗成像中的异常情况。其他被提及的行业包括智能农业、智能城市、零售和视频安全。

在一个介绍中,英特尔说Sonoma Creek将据说分散在多个服务中的人工智能模型训练的五个重要步骤汇集到一个"单一工作流程"中。这五个步骤是数据收集、数据标记、模型选择和训练、模型优化和部署。

Sonoma Creek 使用 PyTorch 和 TensorFlow 框架开始训练计算机视觉模型,只需10到20张图片或一段视频。然后用户使用英特尔所谓的"智能助手"对数据进行注释,这有助于Sonoma Creek学习并提高模型的准确性。

一旦注释了足够的数据,Sonoma Creek将自动训练模型并做出预测,用户将批准或编辑这些预测,以提高模型的准确性。

之后,用户导出模型,使用模型的原始框架或使用英特尔的OpenVINO工具包进行推理,该工具包为各种英特尔硬件(包括CPU和GPU)优化模型。

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