MIT开发出深度学习算法:可计算图片难忘指数

2015年12月17日 09:02 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

据外媒报道,近日,MIT的计算机科学家开发出了一套全新的算法--MemNet,它能够判断出照片中最令人们印象深刻的部分。该套算法利用人工智能技术在照片中制作出视觉热度图。像MemNet等这样的深度学习算法通过人类训练的方式达到完成复杂解析的目的,并且随着不断的累积,它还会变的更加“聪明”,也能够开始执行需要人类才能完成的任务,甚至还可能优于后者。

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为了训练MemNet,研究人员从数据库中收集了上万张图片,而它需要对每张图片都进行解析然后给出对应的难忘指数。当训练完成之后,MemNet开始接受跟人面对面的实际操作。

最终测试结果显示,MemNet的预测准确性要比其他任何一套算法高出30%。

研究人员表示,得分在0.5以上的图片意味着在看过这张图片的人当中至少有50%在图片上停留了不下100秒的时间。

目前,这套算法已经上线,大家不妨也去试上一试。

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