MIT开发人工智能 可检测85%的网络攻击

2016年04月18日 23:35 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)和安全公司PatternEx合作,拿出了名为AI2的全新人工智能系统,该系统可以检测85%的网络攻击,误报率比现有的解决方案小了5倍。新的系统不完全依靠人工智能(AI),而且依靠用户输入,即研究人员称之为分析师直觉(AI)的东西,因此这套系统被称为AI2。

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研究人员表示,他们向AI2输入有超过36亿行的日志文件,使系统采用无监督的机器学习技术扫描内容。在每一天结束的时候,系统向研究人员介绍其调查结果,研究人员再证实或驳回安全警报。这个人类判断结果再输入AI2的学习系统,用于第二天新的分析。

美国麻省理工学院和PatternEx研究人员表示,AI2在检测网络攻击方面实现了85%的准确性,是当今类似的自动化网络攻击检测系统准确率的2.92倍。此外,误报率也更低,比同类的网络安全解决方案的误报率小五倍。

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