脸部识别软件敌不过一副22美分的眼镜架

2016年11月03日 10:45 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

大型科技企业在人工智能的研究领域深耕已久,脸部识别软件已经达到了相当高的成功率。不过卡耐基梅隆大学的一组研究团队似乎抓到了此类软件的死穴,仅用一副成本22美分的3D打印眼镜架就击败了大部分先进的脸部识别软件算法,通过加入一些特定的色彩信息让脸部识别软件无法正确识别。

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由于先进的脸部识别软件基于神经网络首发,对脸部特定区域的像素色彩进行提取和比对。而这些3D眼镜则混杂入了像素色彩信息,能够很容易地欺骗这些人工智能。研发团队称,这些眼镜尤其擅长伪装模拟和避免攻击。

由于现在许多认证工具采用脸部识别,研究团队提出了巨大的威胁警告。在团队进行的试验中,三位实验对象能够成功躲避脸部识别软件的检测,并能够大几率伪装成其他人。其中一位白人男性实验对象让脸部识别系统以87.7%的几率匹配至南非女演员Milla Jovovich,中东地区男性以88%被识别为一位南亚女性,而另一位中东男性大几率被识别为Clive Owen。

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