MIT研发新型神经网络芯片:功耗降低95%

2018年02月16日 09:30 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

麻省理工学院的科研专家近日成功研发了能够处理神经网络的芯片,比此前版本快三至七倍。这种新芯片能够将功耗降低95%,非常适用于智能手机甚至家用电器。

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神经网络是对基础信息网络的密集互联,通过分析大量的“训练”数据从而执行语音互动或者面部识别等各种任务。大多数神经网络都非常的大,而且会消耗大量数据,这就限制了它们可以使用的地方。

正如MIT所强调的,大多数使用神经网络的智能手机是将数据上传到云端,经过远程处理之后再将结果发送给手机进行使用。这个方法固然有诸多优点,但是也无法避免网络延迟、可能会将潜在敏感数据发送给第三方等不足。

负责新芯片的MIT研究生Avishek Biswas说,通常处理器型号内部有内存,还有一部分处理性能。在执行计算的时候,数据会在两个位置之间来回移动。

团队表示这款新原型芯片能够实现最高16个节点的点积,从而不必在每次计算的时候在处理器和存储器之间进行混洗。正如你所想象的,这可以节省大量时间并大幅降低能耗。

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