IBM推出“深度学习即服务”项目:可大幅节省AI训练时间

2018年03月20日 12:41 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

IBM 刚刚宣布了面向人工智能开发者的全新“深度学习即服务”项目,简称 DLaaS 。借助这项服务,用户可以借助流行的框架来训练神经网络,比如 TensorFlow、PyTorch、以及 Caffe,而无需购买和维护成本高昂的硬件。举个例子,数据科学家们可以仅使用他们所需的资源来训练模型,即按照 GPU 时间而付费。

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每一个云计算处理单元(cloud processing unit)都是遵循简单易用的原则而设置的,并且做好了无需用户对基础设施进行管理,即可为深度学习网络编程的准备。

IBM 研究人员在一份白皮书中提到:

用户可以根据一组支持的深度学习框架、神经网络模型、训练数据、成本约束等条件进行挑选,然后 DLaaS 服务会帮助完成其余的事情,为他们提供交互式、可迭代的训练体验。

简而言之,要使用这项服务,用户只需准备好他们的数据、上传到 DLaaS、开始训练、然后下载训练结果。这样的操作相当轻松,让开发者在训练上节省几天乃至数周的时间。

显然,IBM 想要努力帮人克服训练神经网络的难题,或者至少降低这个行业的入门门槛。该公司在一篇博客文章中写到:

DLaaS 是一个以实验为中心的模型训练环境,意味着用户无需烦心于陷入计划和管理的泥沼中。

相反的是,整个训练的生命周期是自动管理的,且结果可以实时、或稍后再重新查看。

每一场训练都是自动启动、监控和完成的,节省了用户宝贵的时间和金钱,因为他们只需为自己使用的那部分资源而付费。

例如,一套单 GPU 设置,能够用来花一周的时间、拿出上百万张照片来训练某个视觉图像处理的神经网络。换成 IBM 的云解决方案,其可能被削减到仅需几个小时。

据悉,当前 DLaaS 正在 IBM 出色的沃森平台上运行,这意味着它已经对世界上最先进的人工智能系统进行了测试。

[编译自:TNW]

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