DeepMind人工智能学会了玩《雷神之锤》 表现上佳

2018年07月04日 10:42 次阅读 稿源:网易科技 条评论

7月4日消息,据国外媒体报道,两年前谷歌旗下人工智能部门DeepMind开发的人工智能击败了世界围棋冠军而一举成名。现在,DeepMind的另一个项目已经学会了如何玩热门多人视频游戏《雷神之锤》(Quake)。

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DeepMind周二表示,它已经开发了创新和强化学习技术,使人工智能系统能够在《雷神之锤III竞技场》的夺旗游戏中达到人类的游戏水平。

DeepMind表示,学习夺旗游戏是为了让各个人工智能独立行动,同时学会相互配合。“这是一个非常困难的问题——因为需要协同适应机制,整个环境也在不断变化。”DeepMind在一篇博客文章中说。

雷神之锤III竞技场是第一人称游戏,规则很简单——两个团队在夺取对手旗帜的同时要注意保护自己的旗帜不被夺走——但也可能产生复杂的结果。该游戏需要玩家与团队成员合作,同时在不断变化的各种地图中进行激烈竞争。

DeepMind表示,这些代理(人工智能专业术语,指自主活动的软件)从未接受过关于游戏规则的指示,但能够“以非常高的标准”学习游戏。在随机混合人工智能代理与40名人类玩家的比赛中,代理的胜率很快就超过了人类。即使是很多人类玩家也认为这些代理比其他人类更具协作性。

“事实上,代理会学习类似人类的行为,例如跟随队友并在对手的基地安营扎寨,”DeepMind在其博客上说,“总的来说,我们认为这项工作凸显了多智能体培训对促进人工智能发展的潜力。”(晗冰)

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