DeepMind电竞AI“AlphaStar”终以10-1击败《星际II》职业选手

2019年01月25日 15:08 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

由谷歌DeepMind子公司开发的电竞AI程序“AlphaStar”在与《星际争霸II》人类职业选手TLO和MaNa的一系列挑战赛中,以10-1的比分战胜人类选手,不过最后一场由Mana扳回一城,双方都有可改进的空间。

从去年12月开始,在伦敦DeepMind总部揭幕了AlphaStar与两位人类电竞选手的《星际争霸2》系列挑战赛,与TLO和MaNa分别对战五场均告胜;今天直播的最后一场比赛中“MaNa”为人类扳回一局。YouTube和Twitch上提供比赛全程直播。

谷歌Deepmind人工智能击溃星际2人类职业高手,峰值APM达1500

DeepMind的联合科研负责人戴维·席尔瓦David Silver(围棋程序AlphaGo算法的主要作者) 在赛后表示,“人工智能诞生以来已经与人类在多个不同项目交手中,取得了几乎压倒性的胜利。”

“我希望未来的人们回顾今天日时,也能可将此视作人工智能思维能力的又一大进步”

2016年3月,AlphaGo 程序以4:1击败韩国围棋冠军李世石(Lee Se-dol),随后AlphaGo及其升级版本战胜了包括柯洁在内的全球顶尖围棋高手。

在复杂玩法的电竞项目中击败人类尽管只是AI发展史上的一页,对于AI研发却是一项重大的挑战,研究电竞项目的玩法远比围棋和国际象棋等传统棋类更难。

AlphaStar是由DeepMind和暴雪联合培育开发的,2017年8月,DeepMind宣布开始训练AlphaStar程序玩暴雪公司旗下的《星际争霸2》游戏,《星际争霸2》API(人工智能研究方向)已供科研究人员、游戏玩家以及业余爱好者都可以共同使用这套由暴雪开发的机器学习框架,来对AI进行研究和训练,并最终加速实时战略游戏AI的研究。

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