麻省理工研发自动驾驶新AI 可以像人类一样进行自我学习

2019年05月24日 23:27 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

尽管许多汽车制造商仍然认为自动化是驾驶的未来。然而,培训这些自动驾驶系统非常困难,其中大多数需要使用来自预扫描区域的复杂数据在道路上反复训练。现在,麻省理工学院的研究人员正在开发一种能够通过基于GPS的地图自我学习的AI系统,它使用与人类相同的直觉学习方式。

由麻省理工学院Alexander Amini和Daniela Rus开发的人工智能确实也需要研究数据集,但不是研究道路本身,而是研究人类如何在道路上行驶,如何获取标志,结构和地图的线索。然后,一辆自动驾驶的丰田普锐斯被设置在不同区域的预先计划路线上,并设法做出几乎与人类完全相同的决策。

这个端到端的导航系统肯定有很多好处。理论上,用户只需将地图下载到车上,就可以从A点到B点,而无需事先在该区域进行培训。这也意味着汽车不需要昂贵的传感器,如激光雷达或先进的测绘解决方案。

即使下载的地图与汽车通过相机看到的内容之间存在差异,自动驾驶AI仍然可以根据以前学过的驾驶方法做出决策,甚至比大多数人类驾驶员做出的决策更好。

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