MIT开发全新Minerva视频协议 可减少流媒体缓冲与马赛克

2019年08月19日 16:05 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

随着互联网接入的普及和带宽的提升,视频观看量也在逐年提升。为了开发应对每月发送数万 PB 视频的技术,麻省理工(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的科学家们,最近就研究了如何利用一个播放器状态数据和文件特征,对视频系统进行适当的优化和拥塞控制。

Minerva-overview-diagram-e1566073382530.png

Minerva 协议原理图(来自:MIT / CSAIL,via VentureBeat

思科指出,到 2021 年,全球网络传输的视频内容,将超越每秒 100 万分钟(1.7 万小时)。此外,研究估计视频流已占 2017 年互联网总流量的 75%,且有望在 2022 年升至 82% 。

为了确保不同用户在观看时的公平性,CSAIL 提出了一种名叫 Minerva 的端到端协议,特点是能够极大地减少缓冲和像素化,而无需对底层基础设施进行改动。

其指出:“随着视频流量的增长,多个客户分享瓶颈链接的可能性正变得越来越大。若内容提供商采取适当的优化,便有机会提升多个用户的视频观看体验。然而时下的传输协议,并非专为视频流应用而打造,仅能提供连接层级上的公平性”。

大多数视频内容提供商,都对由 Reno 和 Cubic 等拥塞减少算法做出的带宽决策感到满意。这些算法通过为竞争流提供链路容量的相等份额,来寻求实现连接层级上的公平性。

结果就是,内容提供商只能孤立地微调观看体验,而无法在客户端之间进一步优化分配带宽。且未能充分考虑诸如屏幕尺寸、分辨率、设备类型、回放缓冲区大小等在内的因素。

MIT CSAIL.gif

对比演示实例(来自:MIT / CSAIL)

作为对比,即使没有关于竞争视频客户端的明确信息,Minerva 协议亦能够动态地调节视频流速率,以实现公平性。当客户端中有人分享了瓶颈链路时,其速率会收敛到不会干扰其它互联网流量的带宽分配。

换言之,Minerva 实现了捕获带宽和体验质量之间关系的技术和分布式算法。各个客户端通过视频过程来计算其动态权重,然后确定与网络条件和其它变量相关的带宽比例分配。

在涉及现实世界中家庭 Wi-Fi 网络和两个连接到八组客户端的亚马逊网络服务(AWS)实例的实验中,研究人员成功地借助 Minerva,在 1/4 时间内、将 15-32% 的视频质量从 720p 提升到了 1080p 。

此外,通过为有可能重新缓冲的视频分配带宽,该协议平均可减少 47% 的总回收时间 —— 即便数据的到达和离开也是不可预测的。

一篇相关论文的资深作者、兼 MIT 教授的 Mohammad Alizadeh 表示:

如果你家中有五个人同时播放视频,Minerva 可分析各种视频如何受到下载速度的影响。然后基于这些信息,为每个视频提供最佳的观看品质、而不会降低其它视频的体验。

阿里云 - 新零售上云攻略

活动入口:

阿里云 - 新零售上云全攻略

走进Verisign - 互联网根服务器的管理者/.com的守护者

对文章打分

MIT开发全新Minerva视频协议 可减少流媒体缓冲与马赛克

1 (7%)
已有 条意见

    最新资讯

    加载中...

    今日最热

    加载中...

    热门评论

      Top 10

      招聘


      Advertisment ad adsense googles cpro.baidu.com
      created by ceallan