KAIST科学家开发可“听声辨物”的Knocker智能机应用

2019年10月03日 09:54 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

韩国高级科学技术研究院(KAIST)的科学家们,刚刚开发出了一项名叫“敲门者”(Knocker)的人工智能物体识别技术。尽管市面上已经有通过智能手机传感器来实现物体识别的系统,但其无法在光线昏暗的情况下良好工作。好消息是,KAIST 的新方案,只需拿手机碰一下目标物体,就能够完成识别工作。

Knocker.jpg

(图自:KAIST,via New Atlas

首先,Knocker 会借助手机已有的麦克风、陀螺仪和加速度计,对样本物体展开“训练”,以了解手机与每个物品“硬接触”时发生的特定声音和振动。

之后,手机可在碰到其它物体时,与曾经学习过的参照物进行比对,以寻找匹配的选项。目前 Knocker 已经过少量训练,能够识别 23 种常见的物品,如笔记本电脑、自行车、书本、水杯等。

Vibroacoustic-based Object Recognition with Smartphones(via

值得一提的是,即便在嘈杂的环境中(比如马路边或繁忙的咖啡馆中),Knocker 的识别准确率依然能够达到 82%,安静环境下更是可以达到 89% 。

至于 Knocker 的实际应用场景,我们不妨开一下脑洞:比如当手机碰到一个空瓶子时,就能够订购新的瓶装水;当手机碰到自行车时,就可以知晓停车位置;以及在撞击床头板时关掉台灯。

Knocker 2.jpg

Knocker 项目负责人李成举(Sung-Ju Lee 音译)教授表示:“这项新技术不需要任何专门的传感器或硬盘,手机上自带的已经足够,而是利用了当下新颖的机器学习功能,让每个智能机用户都能够立即收益于这套软件解决方案”。

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