亚马逊推出Kendra企业搜索服务 叫板Microsoft Search

2019年12月05日 09:48 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

在 Ignite 2018 大会上,微软首次宣布了面向企业的 Microsoft Search 搜索服务,旨在为 Microsoft Teams、Yammer、SharePoint、OneDrive、Office、Windows、Bing 等产品提供增强的搜索体验。今年的开发者大会(Build 2019)上,该公司宣布了 Microsoft Search 已全面可用。不过现在,它迎来了一位新的竞争对手。

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(题图 via MSPU

据悉,Microsoft Search基于必应知识图谱(Microsoft Graph)和人工智能(AI)技术,可显示组织机构存储在 Microsoft 365 和 Saleforce、Google Drive、SAP、ServiceNow、AWS 等其它服务中的内容索引。

无论您是搜索人员、文件、组织架构、站点、还是常见问题的答案,都可以使用组织内部的 Microsoft Search 服务来获取答案。

昨日,亚马逊宣布了面向企业的 Kendra 搜索服务,旨在与 Microsoft Search 发起竞争。与竞品一样,Kendra 支持自然语言查询,可帮助用户在整个公司范围的大量内容中查找信息。

此外,Kendra 同样支持连接器,用户可借此索引存储在 SharePoint Online、Amazon S3 和数据库等服务中的可用内容。

明年,亚马逊还将提供支持 Box、Dropbox、Salesforce、OneDrive 等流行数据源的连接器。

Microsoft-Search-vs-Kendra.jpg

亚马逊表示,Kendra 的亮点在于能够积极地重新训练,为企业数据集和员工使用模式构建深度学习模型,以提升搜索的准确性。

随着最终用于与搜索结果展开更多的交互,Kendra 能够对其结果进行微调。这意味着,当您对某个结果竖起或倒下大拇指,Kendra 将了解到哪些结果的相关性更高,并在后续让它优先浮出水面。

此外,Kendra 提供了手动调整相关性的选项,比如用户可以提升索引中的某些字段(如文档新鲜度、视图计数或特定数据源)或近期高频访问的文档(如趋势新闻与更新)。

当然,使用自然语言来检索,并不只是简单的通过关键字来获取所需的答案。Kendra 会将文件中的各个点连接起来,以返回答案。

无论是文本片段、快速问答、还是文档,Kendra 都可以预先提供建议的答案,而不是筛选冗长的文档列表,以查找特定的答案。

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