麻省理工学院开发海洋搜救算法 有助于寻找失踪的物体和人员

2020年05月30日 00:00 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

大海浩瀚无边,要想在其中找到失踪的物体和人,可能会很困难。为了帮助搜救任务,麻省理工学院开发了一种新的算法,可以帮助识别海洋中隐藏的 "陷阱",即漂浮物可能聚集的区域。研究人员表示,这种方法可以帮助快速识别出物体和失踪人员可能聚集的区域。

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麻省理工学院的科学家们与来自瑞士联邦理工学院、伍兹霍尔海洋研究所和弗吉尼亚理工学院的研究人员合作,开发出了这项新技术。研究人员希望该技术能帮助第一时间响应者快速锁定海上失踪物体或人员可能存在的区域。该算法分析海洋条件,如洋流、海面风和海浪的强度和方向,实时识别出海洋中最吸引漂浮物可能聚集的区域。

该团队在多个野外实验中展示了该技术,他们在海洋的不同位置部署了漂流器和人形人形模型。他们发现,在几个小时的时间里,这些物体会迁移到算法预测的区域,而这些区域根据目前的海洋状况,会被算法预测出具有强烈的吸引力。该算法可以应用到现有的海洋条件模型中,使救援团队能够快速发现隐藏的 "陷阱",在任何给定的时间内,海洋可能会引导失踪人员在哪里进行失踪。

新工具可以在各种模型上运行,以确定这些陷阱的位置,在这些漂浮物可能聚集的区域中,搜救队可以找到失踪人员或搁浅船只。该团队开发的解释复杂海洋流动的方法使用了先进的、数据驱动的海洋建模和预测系统。该模型采用了 "欧拉力 "方法,而不是最常用的 "朗格朗日 "方法。

这些数学技术涉及将海浪和海流造成的海洋速度快照进行整合,以缓慢生成失踪人员或物体可能被携带的轨迹。这种方法被称为TRAPS,即Transient Attracting Profiles的缩写。

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